Det vigtigste
- Skriv under hver stilling, hvilke modeller du satte i produktion, og hvad de flyttede i kroner, timer eller fejlrate.
- Profilteksten er 3–4 linjer med titel, år med data, dit stærkeste domæne og den type stilling, du søger.
- Teknologiafsnittet grupperes i sprog, biblioteker, data og platform, så en rekrutterer kan matche det med opslaget på få sekunder.
- Et projektafsnit med 2–3 modeller dækker den erfaring, du endnu ikke har fra et job.
- Uddannelsen står med sin officielle titel og uddannelsessted, fx bachelor i machine learning og datavidenskab fra Københavns Universitet.
- Certifikater skrives med udsteder og år, for flere af dem skal fornyes, og så betyder årstallet noget.
Hvad arbejdsgiveren ser efter i et CV til data scientist
Et data scientist-CV bliver som regel læst af 2 personer med hver sit spørgsmål. Rekrutteringen tjekker uddannelse, år med data og de værktøjer, opslaget nævner, mens den fagligt ansvarlige leder efter modeller, som rent faktisk kom i brug.
Byg CV'et omvendt kronologisk, hold det på 1–2 sider, og lad teknologiafsnittet stå højt oppe, gerne lige under profilteksten. Et billede er almindeligt på et dansk CV og koster kun en smal spalte.
- Kontaktoplysninger, gerne med billede
- Profiltekst på 3–4 linjer
- Teknologier: sprog, biblioteker, data og platform
- Erhvervserfaring med modeller og effekt
- Projekter, når de viser noget, jobbene ikke gør
- Uddannelse med officiel titel og uddannelsessted
- Kurser og certifikater med udsteder og år
- Sprog, og kørekort hvis stillingen er udekørende
- Linjen Referencer gives gerne ved henvendelse
Stillingslinjen skal afsløre, hvilken slags data du har haft fingrene i. Data scientist, prognoser og lagerstyring siger mere end titlen alene, og det tager ingen ekstra plads.
Sådan skriver du profilteksten til et data scientist-CV
Profilteksten sidder øverst og skrives om til hver ansøgning. På 3–4 linjer skal den sige, hvor mange år du har arbejdet med data, hvilket felt du er stærkest i, og hvad du søger nu.
Formel til profilteksten
Data scientist med [antal] års erfaring inden for [domæne] og [metode eller stak]. [Resultat med tal]. Søger [type stilling] i [branche eller virksomhedstype].
Eksempel: Data scientist med 5 års erfaring fra e-handel og forecasting i Python og SQL. Har sat 6 modeller i produktion, senest en efterspørgselsprognose, der skar lagerbindingen med 12 %. Søger en stilling med ansvar for modeller i drift i en produktvirksomhed.
Den fejl, jeg ser oftest, er en profiltekst, der remser værktøjer op. De står allerede i teknologiafsnittet, og de fortæller intet om, hvilke problemer du har brugt dem på.
Forkert
Passioneret data scientist med stærke analytiske evner og erfaring med Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Spark og Power BI.
Rigtigt
Data scientist med 4 års erfaring med churn og prisoptimering i abonnementsforretninger. Byggede den model, der i dag scorer 90.000 kunder om måneden, og overtog driften af den. Søger en stilling med ansvar for modeller fra idé til produktion.
Den rigtige version siger, hvilket problem du løser, og at modellen stadig kører.
Profil
Data scientist med 5 års erfaring fra detailhandel og logistik. Arbejder dagligt i Python, SQL og Databricks og har 4 modeller i produktion, heriblandt en efterspørgselsprognose for 320 butikker. Søger en stilling, hvor jeg både bygger modellerne og har ansvaret for dem i drift.
Erhvervserfaring: sådan skriver du punkterne i et data scientist-CV
Hver ansættelse får en linje med titel og datoer, en linje med arbejdsplads og by og derefter 3–4 punkter. Punkterne begynder med et udsagnsord: nutid i din nuværende stilling og datid i de tidligere, uden at blande de to inden for samme job.
Et punkt skal helst rumme både metoden og virkningen. Modeltypen alene viser, at du kan håndværket, og tallet bagefter viser, at nogen fik glæde af det.
Forkert
Udvikling af machine learning-modeller og analyser til forretningen samt dataoprydning og rapportering.
Rigtigt
Byggede en gradient boosting-model til churn-scoring af 90.000 abonnenter og satte den i drift, hvilket løftede genkøbet i vindback-kampagnerne med 8 %.
Den rigtige version har modeltype, datamængde og et tal for effekten.
Erhvervserfaring
- Ejer 4 modeller i produktion, blandt andet en efterspørgselsprognose for 320 butikker, som har skåret spildet med 11 %.
- Bygger pipelines i Python og dbt på Databricks og overvåger dem for datadrift i MLflow.
- Oplærer 3 analytikere i at genkøre og fortolke modellernes output.
- Udviklede en churn-model for 90.000 privatkunder og leverede ugentlige scorer til kampagnesystemet.
- Automatiserede den månedlige afrapportering og fjernede 20 timers manuelt arbejde om måneden.
Tallene behøver ikke være imponerende for at virke. Rækker, brugere, modeller i drift og sparede timer er nok, og dem kender du fra dine egne dashboards.
| Hvad du måler | Eksempel på formulering |
|---|---|
| Modeller i drift | Har 4 modeller i produktion, som genkøres dagligt og overvåges for datadrift. |
| Datamængde | Arbejdede med 180 mio. transaktionsrækker om året fra 12 kildesystemer. |
| Modelkvalitet | Løftede churn-modellens AUC fra 0,62 til 0,74 på 3 måneder. |
| Forretningseffekt | Skar lagerbindingen med 12 %, svarende til 4,5 mio. kr. på et år. |
| Tid sparet | Automatiserede afrapporteringen og fjernede 20 timers manuelt arbejde om måneden. |
| Modtagere af arbejdet | Leverede prognoser til 3 indkøbere og 1 kategorichef i en fast ugentlig kadence. |
Teknologier og kompetencer på et data scientist-CV
Teknologiafsnittet er det første, en rekrutterer scanner, og det bliver hurtigt en ordsalat. Gruppér det i 4 rækker efter sprog, biblioteker, data og platform, så læseren finder det, opslaget spørger efter.
Skriv kun det, du kan tale om ved en teknisk samtale. Har du rørt ved et bibliotek en enkelt gang, hører det hjemme i et projekt frem for i kompetencelisten.
| Kompetence | Type | Sådan viser du den på CV'et |
|---|---|---|
| Python og SQL | Faglig | Skriv, hvad du har bygget i dem, fx pipelines, feature stores eller scoringsjob. |
| Statistik og eksperimenter | Faglig | Nævn de A/B-test, du har designet, og hvor mange brugere de dækkede. |
| Modeller i produktion | Faglig | Skriv modeltypen, hvor den kører, og hvordan den bliver overvåget. |
| Datamodellering og pipelines | Faglig | Nævn kildesystemer, orkestrering og hvor ofte jobbene kører. |
| Formidling til forretningen | Personlig | Skriv, hvem du præsenterer for, fx indkøb, marketing eller direktion. |
| Prioritering | Personlig | Vis den med antal samtidige interessenter eller ejerskab over en backlog. |
Platforme tæller som konkret erfaring på linje med sprogene. Databricks, Snowflake, BigQuery, Airflow, Git og Docker fortæller en teamleder, hvor kort din oplæring bliver.
Kompetencer
Python (pandas, scikit-learn, PyTorch) · SQL og dbt · Forecasting og churn-modellering · A/B-test og kausal analyse · Databricks og MLflow · Airflow, Git og Docker · Power BI · Dansk (modersmål), engelsk (flydende)
Sæt aldrig procenter eller stjerner ud for et sprog eller et bibliotek. Python 85 % siger læseren ingenting, og ved den tekniske samtale bliver de 85 % noget, du skal forsvare.
Uddannelse, kurser og certifikater på data scientist-CV'et
Uddannelsen skrives med sin officielle titel, uddannelsessted og periode, nyeste først. Titlerne er unge nok til, at præcisionen tæller: Københavns Universitet kalder sin bachelor machine learning og datavidenskab og oplyser, at den er 3 år og 180 ECTS.
IT-Universitetet i København oplyser, at kandidaten i data science er 2 år og 120 ECTS og optager både universitets- og professionsbachelorer inden for feltet. Københavns Universitet oplyser desuden, at bacheloren giver adgang til kandidatuddannelser i blandt andet datalogi, statistik og bioinformatik.
Er du kommet ind i faget ad en anden vej, fx via matematik, fysik eller økonometri, skriver du graden, som den hedder, og lader specialets titel stå under den. Så ser læseren selv metoden bag.
| Uddannelse eller certifikat | Udsteder | Hvor på CV'et |
|---|---|---|
| Bachelor i machine learning og datavidenskab | Københavns Universitet | Uddannelse |
| Kandidat i data science | IT-Universitetet i København | Uddannelse |
| Kandidat i datalogi, statistik eller bioinformatik | Universiteterne | Uddannelse |
| Professional Machine Learning Engineer | Google Cloud | Certifikater |
| Interne kurser i MLOps eller datastyring | Arbejdspladsen | Kurser |
| Speciale eller bachelorprojekt med eget datasæt | Universitetet | En linje under graden |
Certifikater har en holdbarhed. Google Cloud oplyser, at Professional Machine Learning Engineer skal fornyes, så sæt årstallet på og lad være med at lade en udløbet certificering stå uden dato.
Uddannelse og certifikater
- Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud, 2025
- MLOps og modelovervågning, internt kursus, Bølgehuset Retail, 2024
Løn hører ikke til på CV'et, men tallet er værd at kende, inden du forhandler. IDA opgør startlønnen for en nyuddannet kandidat i data science til 41.000 kr. på landsplan i 2026.
Projekter og portfolio på et data scientist-CV
Et projektafsnit hører hjemme på CV'et, når det dækker noget, dine ansættelser ikke gør: en metode, et domæne eller et datasæt, du ellers ikke kan dokumentere. Har du 5 års erfaring med netop den slags, ryger afsnittet ud.
Beskriv et projekt som et stykke arbejde frem for en øvelse. Problem, datasæt, metode og resultat i den rækkefølge, på 2–3 linjer, og gerne med den referencemodel, du sammenlignede med.
- Problemet, og hvem der stod med det
- Datasættets størrelse og hvor det kom fra
- Metoden og den model, du endte med
- Resultatet målt op mod en simpel referencemodel
- Hvad der kørte videre bagefter, hvis noget gjorde
Forkert
Kaggle-projekt om huspriser. Brugte lineær regression og random forest i Python.
Rigtigt
Prisprognose på 21.000 boligsalg: sammenlignede lineær regression og gradient boosting, landede 7 % under referencemodellens fejl og beskrev usikkerheden i en kort rapport.
Den rigtige version har datamængde, sammenligning og et resultat, en anden kan efterprøve.
CV som nyuddannet data scientist eller uden erfaring fra jobbet
Kommer du direkte fra universitetet, er specialet og studiejobbet din erfaring. Skriv specialet med titel, datasæt og metode på 2 linjer, og giv studiejobbet punkter som enhver anden ansættelse, også når det lå uden for data.
- Speciale eller bachelorprojekt med datasæt, metode og resultat
- 2–3 projekter, hvor mindst ét bygger på data, du selv har hentet
- Studiejob med 2 punkter hver, også uden for data
- Kurser med tunge afleveringer, fx i statistik eller maskinlæring
- Sprog og de værktøjer, du har brugt til mere end ét kursus
Et CV fra en nyuddannet data scientist fylder 1 side. Den korte erfaring er sjældent problemet; problemet opstår, når siden består af kursusnavne og ikke af noget, du har bygget.
Ofte stillede spørgsmål om CV til data scientist
Skal der billede på et CV som data scientist?
Det er almindeligt på et dansk CV, også i it-branchen. Vælg et roligt portræt mod neutral baggrund. Vil du hellere undlade det, koster det dig ingenting i Danmark, og pladsen kan i stedet gå til teknologiafsnittet.
Hvor langt skal et data scientist-CV være?
1–2 sider. Som nyuddannet holder du dig på 1 side, og har du 10 år bag dig, bruger du 2 sider og giver de ældste stillinger 1 linje hver. Kurser fra studietiden ryger ud, i takt med at du får rigtige modeller i drift at skrive om.
Skal alle mine programmeringssprog stå på CV'et?
Nej. Tag de sprog og biblioteker med, du kan tale om ved en teknisk samtale, og skriv dem grupperet efter formål. En liste på 20 navne får læseren til at gætte på, hvilke 3 du reelt bruger, og det gæt falder sjældent ud til din fordel.
Hvad skriver jeg under uddannelse som data scientist?
Den officielle titel, uddannelsesstedet og perioden, nyeste først. IT-Universitetet i København oplyser, at kandidaten i data science er 2 år og 120 ECTS, og Københavns Universitet oplyser, at bacheloren i machine learning og datavidenskab er 3 år og 180 ECTS. Specialets titel står som en linje under graden, når emnet passer til stillingen.
Hvordan skriver jeg et CV som data scientist uden erhvervserfaring?
Byg det op om speciale, projekter og studiejob. Giv 2–3 projekter hver 2–3 linjer med datasæt, metode og resultat målt op mod en referencemodel, og skriv studiejobbet med punkter som et almindeligt job. Profilteksten siger, hvilket domæne du gerne vil arbejde i.
Skal løn stå på et data scientist-CV?
Nej, løn hører til i ansøgningen, hvis opslaget beder om den, og ellers til samtalen. Til forberedelsen opgør IDA startlønnen for en nyuddannet kandidat i data science til 41.000 kr. på landsplan i 2026.
Er der forskel på et CV til data scientist og til dataanalytiker?
Ja. Et analytiker-CV vægter rapportering, SQL og de beslutninger, tallene understøttede. Et data scientist-CV skal derudover vise modeller, eksperimenter og det, der kørte videre i produktion. Søger du begge slags stillinger, laver du 2 versioner og bytter om på rækkefølgen af afsnittene.
Opsummering
Et stærkt data scientist-CV siger først, hvilke modeller du har bygget, hvor de kører, og hvad de flyttede, og derefter hvilke værktøjer det foregik i. Hold teknologiafsnittet grupperet og kort, skriv uddannelsen med sin officielle titel, og lad projekterne dække det, ansættelserne endnu ikke kan.